Question

我使用Weka运行使用朴素贝叶斯分类器的训练集。结果模型如下所示。我的问题是：

一个。是否可以将模型合并到我的java代码中？

湾如果是这样，我该怎么做？

℃。如果没有，我该怎么办？

感谢。

===分类器模型（完整训练集）===

朴素贝叶斯（简单）

A类：P（C）= 0.42074928

属性mcv “所有”
1

属性alkphos “所有”
1

属性sgpt “所有”
1

属性sgot “所有”
1

属性gammagt '（-inf-20.5）''（20.5-inf）'
0.54421769 0.45578231

属性饮料 “所有”
1

B类：P（C）= 0.57925072

属性mcv “所有”
1

属性alkphos “所有”
1

属性sgpt “所有”
1

属性sgot “所有”
1

属性gammagt '（-inf-20.5）''（20.5-inf）'
0.30693069 0.69306931

属性饮料 “所有”
1

构建模型所需的时间：0秒

Answer 1

可以使用Weka在Java中构建您的朴素贝叶斯模型。构建完成后，您可以使用此模型使用Weka预测测试实例的结果。

在Java代码中开始使用Weka的一个很好的来源是here，更高级的工具是Weka API here。

如果您能够加载训练实例（下面称为“训练”）和测试实例（下面称为“测试”），则可以构建朴素贝叶斯模型，然后按如下方式使用：

    //build model
    NaiveBayes model=new NaiveBayes();
    model.buildClassifier(train);

    //use
    Evaluation eval_train = new Evaluation(test);
    eval_train.evaluateModel(model,test);

如何将Weka Naive Bayes模型合并到Java代码中

1 个答案: