计算矩阵matlab中对的频率

时间:2013-09-10 05:56:50

标签: matlab sparse-matrix

我有矩阵X,mX2,我想得到一个大小为

的矩阵S.
size(unique(X(:,2),1) X size(unique(X(:,2),1) 

对于每个S(i,j)我想计算i,j出现在一起的次数。 例如:

X = [1 11 ; 
     2 11; 
     3 11; 
     5 23; 
     6 23;
     1 23; 
     9 24;
     9 25;
     3 23;
    10 23]
unique(X(:,2)) 
11
23
24
25  

应该是:

 0     2     0     0
 0     0     0     0
 0     0     0     1
 0     0     0     0

(我不关心对角线,它可能有或没有它们,S也可以是对称的。)

S(1,2) = 2 

因为11和23(位于1,2位)一起出现两次(即在X(:,1)中具有相同的值)。

由于

2 个答案:

答案 0 :(得分:4)

这是一种方法:

[~, ~, n1] = unique(X(:,1));
[~, ~, n2] = unique(X(:,2));
B = accumarray([n2 n1],1);
S = B*B';

这给出了完整的矩阵:

>> S
S =
     3     2     0     0
     2     5     0     0
     0     0     1     1
     0     0     1     1

要删除对角线和下三角形,您可以使用

S = triu(B*B',1);

产生

>> S
S =
     0     2     0     0
     0     0     0     0
     0     0     0     1
     0     0     0     0

答案 1 :(得分:0)

尝试以下方法:

% convert each columns to indices starting from 1
[a,~,aa] = unique(X(:,1));
[b,~,bb] = unique(X(:,2));

% group occurences of col2 according to values of col1
C = accumarray(aa, bb, [], @(x){x});

% keep only occurences of two or more values
C = C(cellfun(@numel,C) > 1);

% in case of three or more values co-occured, generate all pairs
C = cellfun(@(v) nchoosek(v,2), C, 'UniformOutput',false);

% concatenate all pairs
C = cell2mat(C);

% build count matrix
C = sparse(C(:,[1 2]), C(:,[2 1]), 1);
C = full(C);

这种情况下的结果(显然是对称矩阵):

>> C
C =
     0     2     0     0
     2     0     0     0
     0     0     0     1
     0     0     1     0

或漂亮打印的行/列标题:

>> [{[]} num2cell(b'); num2cell(b) num2cell(C)]
ans = 
      []    [11]    [23]    [24]    [25]
    [11]    [ 0]    [ 2]    [ 0]    [ 0]
    [23]    [ 2]    [ 0]    [ 0]    [ 0]
    [24]    [ 0]    [ 0]    [ 0]    [ 1]
    [25]    [ 0]    [ 0]    [ 1]    [ 0]