对不同数据类型的操作

Question

在任何标准语言C / C ++，Java等中考虑基本数据类型，如char，int，float，double等。

是否有类似的东西......“对整数进行操作比对字符操作要快”..通过操作我的意思是赋值，算术运算/比较等。 数据类型是否比较慢？

Answer 1

对于你所做的几乎任何事情，这几乎没有任何影响，但纯粹出于信息目的，通常使用大小为机器字大小的数据类型（即x86上的32位）最快和amd64上的64位）。此外，SSE / MMX指令也可以为您提供好处，如果您可以将这些指令分组并同时处理它们

Answer 2

此规则有点像英语拼写和/或语法规则。这些规则至少在遵循规则的情况下被打破。

例如，多年来“每个人都知道”浮点运算比整数慢，特别是对于更复杂的运算，如乘法和除法。实际上，一些处理器通过将操作数转换为浮点，在浮点上执行操作，然后将结果转换回整数来执行一些整数运算（尤其是乘法和除法）。正如您所期望的那样，浮点运算实际上更快（尽管只是一点点）。

然而，大多数时候，它并不重要 - 在很多情况下，将处理器本身的操作视为免费是非常合理的，并且主要关注优化带宽的使用记忆。当然，做得好往往更难......

Answer 3

是的，有些数据类型肯定比其他数据类型慢。例如，浮点数比int更复杂，因此在进行除法和乘法运算时可能会产生额外的惩罚。这完全取决于您的硬件设置方式以及它支持的指令类型。

长于机器字大小的数据类型也会变慢，因为执行操作需要更多周期。

Answer 4

取决于你做什么，差异可能非常大，特别是在使用花车而不是双倍与长双倍时。

在现代处理器中，它归结为simd指令，它具有一定的长度，最常见的是128位。所以四个浮动对两个双数。

然而，有些处理器只有32位simd指令（PPC），而GPU硬件在float和double之间的性能差异为8倍。

当你将三角函数，指数函数和平方根函数添加到混合函数中时，浮点数将在给定的因子数量下具有更好的性能。

Answer 5

此页面上几乎所有答案都是正确的。但是，答案取决于您的硬件，语言，编译器和VM（在Java等托管语言中）狂野。在大多数CPU上，最佳性能是对适合CPU本机操作数大小的数据类型执行操作。但是，在某些情况下，某些编译器会为您优化。

在大多数现代桌面CPU 上，浮点和整数运算之间的差异变得非常微不足道。但是，在较旧的硬件和许多嵌入式系统上，所有这些因素的差异仍然非常大。

重要的是要了解目标架构和工具的具体细节。

Answer 6

这个答案与Java案例有关​​（仅限）。

字面答案是基元类型和运算符的相对速度取决于处理器硬件和JVM实现。

但更好的答案是，它通常不会对您使用的表现产生很大的影响。实际上，为了使代码在当前机器/ JVM上快速运行，您所做的任何聪明的数据类型优化都可能会在不同的机器/ JVM组合上进行反优化。

通常，最好选择一种以正确和自然的方式表示数据的数据类型，并将其留给编译器来整理细节。但是，如果要创建基本类型的大型数组，则值得知道Java对布尔，字节和短数组使用紧凑表示。