什么是大图？什么是大图分析？什么是大数据？什么是大数据分析？

Question

我知道这些是什么，因为我已经开始与他们合作。但就目前而言，我只想知道这些术语和问题的正式定义。

对这些方面的任何帮助表示高度赞赏。

Answer 1

在我看来，当数据量变得“大”时图形变得“大”时，没有绝对的，正式的标准。没有参考框架，这些形容词毫无意义。

例如，当你说某人“高大”时，就会隐含地假设你要么将这个人与自己比较，要么与人们感知的平均身高相比较。如果你改变你的参考框架并比较这个人，比如珠穆朗玛峰，这个人的身高就变得可以忽略不计了。我可以给出十亿个其他的例子，但带回家的信息是：没有绝对的“大”或“小”的概念。规模的概念是相对概念。简单的概念，但具有非常强烈的含义：从某种意义上说，物理学是如此成功，因为物理学家很早就理解它。

所以，回答这个问题，我认为一个好的拇指是：

• '大图'是图表，其探索需要在典型的四核机器上进行长计算时间，而不是人们认为合理（一小时，一天。您的耐心可能会有所不同）。
• '大数据'通常是需要占用太多内存空间才能存储在单个硬盘上的数据。

当然这些只是拇指规则。

Answer 2

通常具有一组节点和箭头的图是一个小图;否则，它是一个大图。 如果我们用G0显示图G的节点集合，用G1显示箭头集合，那么让G0 = {1,2}，G1 = {a，b，c}， source（a）= target（a）= source（b）= target（c）= 1而target（b）= source（c）= 2.它是小图但是集合和函数的图表都将所有集合作为节点并且集合之间的所有函数都是箭头。函数的来源是其域，其目标是其codomain。 在此示例中，与先前的节点不同，节点不形成集合。因此集合和函数的图形是大图形。  更一般地说，如果任何类型的数学结构是建立在表单集上的集合，则称为“小”，否则称为“大”。