Question

我想找到符合特定条件的矢量元素的所有组合。函数expand.grid返回所有可能的组合，而不检查特定条件。在使用expand.grid函数之后，可以测试特定条件，但在某些情况下，可能的组合数量太大，无法使用expand.grid生成它们。因此，有一个功能允许我在生成所有可能的组合时检查条件。

这是问题的简化版本：

A <- seq.int(12, from=0, by=1)*15
B <- seq.int(27, from=0, by=1)*23
C <- seq.int(18, from=0, by=1)*18
D <- seq.int(33, from=0, by=1)*10

out<-expand.grid(A,B,C,D) #out is a dataframe with 235144 x 4 as dimensions
idx<-which(rowSums(out)<=400 & rowSums(out)>=300) #Only a small fraction of 'out' is needed
results <- out(idx,)

Answer 1

总之，没有。毕竟，如果您知道先验哪些组合是合意/不合需要的，您可以将它们从扩展中排除，例如expand.grid(A[A<20],B[B<15],...)。在一般情况下，我假设是你真正的问题，你没有简单的方法来排除部分输入向量。

您可能只想编写一个多级循环，依次测试每个组合并保存或拒绝它。这将是缓慢的（再次，除非你想出一些聪明的算法来预测全部为TRUE或FALSE的区域）。因此，从长远来看，您可能最好使用一些分区大型计算（和数据集）的R包，以避免超出内存限制。

既然我已经说过了所有这一切，那么有人会发布一个链接到一个确实如此的包： - （

R：条件expand.grid函数

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