Question

我在读入的MATLAB中有一个RGB图像（M x N x 3矩阵）。我还有一个图像的二进制掩码（M x N矩阵），对于某些感兴趣的区域，它只有0和1在其他地方。

我正在试图弄清楚如何使用该二进制掩码屏蔽RGB图像。我已经尝试改变数据类型（使用double或uint8来查看结果是否有变化，但有时它们没有或我得到错误）并且我尝试使用各种函数，如conv2，immultiply，imfilter等等

我目前正在尝试将掩模单独应用（因为它的大小为M x N）到原始图像的每个R，G和B通道。在掩码为0的任何地方，我希望在原始图像中准确地为0，而在掩模为1的任何地方，我只想单独留下。

到目前为止，上述任何一项功能似乎都没有奏效。显然，我所知道的方法是有效的，如果我刚刚完成所有这一切的for循环，但由于MATLAB具有这些图像功能，这将是非常糟糕的，但我似乎无法让它们工作。

有时imfilter或immultiply（取决于我如何搞乱图像）将完全停止并崩溃MATLAB。有时候他们会快速完成，但我要么得到全白图像，要么得到全黑图像（通过imshow和imagesc）。

我已经检查过以确保我的图像通道与掩码的大小匹配，并且我已经检查了图像和掩码中的值，它们是正确的。我似乎无法让实际的屏蔽操作起作用。

有什么想法吗？也许我在MATLAB的规则中遗漏了一些东西？

这是当前的尝试：

% NOTE: The code may not be "elegant" but I\'ll worry about optimization later.
%
% Setup image and size
image = imread(im);
[numrows, numcols, temp] = size(image); % not used currently

% Request user polygon for ROI
bw = roipoly(image);

% Set up the mask -- it is indeed all 0's and 1's
t = double(imcomplement(bw));

% "Mask" the image
z = double(image);    % Double to match up with t as a double
z(:, :, 1) = imfilter(z(:, :, 1), t);
z(:, :, 2) = imfilter(z(:, :, 2), t);
z(:, :, 3) = imfilter(z(:, :, 3), t);
imshow(z); figure; imagesc(z);

=================

修改

发现以下作品：

im_new = im_old .* repmat(mask, [1,1,3]);   % if both image and mask are uint8
imshow(im_new);

Answer 1

你在那里滥用imfilter()。 Imfilter用于线性滤波操作，不用于屏蔽或阈值处理。更好地做到这一点：

z = image;          % image() is also a function. 
                    % Overwriting this name should be avoided

% Request user polygon for ROI
bw = roipoly(z);

% Create 3 channel mask
mask_three_chan = repmat(bw, [1, 1, 3]);

% Apply Mask
z(~mask_three_chan) = 0;

% Display
imshow(z);

使用二进制掩码屏蔽RGB图像

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