我有一张数据图片。我使用C＃代码对其进行平滑处理，使用归一化的2D高斯函数进行卷积。
现在我有两个问题：
我将高斯内核创建为9x9矩阵，其值为：
(1/sigma*sqrt(2*PI))exp(-x^2-y^2)/(2*sigma^2).
对于9x9矩阵，x和y的范围应该是多少？ -4 to 4或-0.4 to 0.4？我应该如何找到它？
平滑后，它们的数据值是否映射到另一个比例？我应该如何重新调整它们？关键是什么？我的意思是应该修复什么？方差？意思？或者是什么？
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您可以使用-4 to 4或-0.4 to 0.4。这没关系。事实上，您可以通过更改9x9矩阵中x和y的范围来扩展内核的大小。真正重要的是sigma值。
我不太确定您对此9x9内核的期望是什么。但建议如果你想得到足够准确的结果。矩阵的大小应该大到6 * sigma（在您选择-4 to 4作为范围的情况下）。如果使用相同的sigma值创建100 * 100矩阵，结果图像应该相同，差不多。
卷积后，一旦确保核矩阵中值的总和等于1 ，就不需要对数据进行进一步处理。