当我需要一些复杂的算法时，我首先检查互联网上是否已发布任何相关内容。十分之十，我会发现有人已经找到了比我想象的更聪明的解决方案。
除了通用的Google搜索，我使用：
我还发现 J.UCS （通用计算机科学杂志）包含一些有趣的文章（但我没有真正使用过我在那里发现的任何信息）。< / p>
您是否知道可以免费搜索和阅读好CS文章的任何其他地方？
答案 0 :(得分：4)
如果您在付费墙后面的ACM上找到了某些内容，您通常可以在作者的某个网站或Citeseer缓存中免费找到它。此外，许多CS文章由Springer发布，可能只会出现在their web site（支付墙后面）。
如果您想查看特定的作者或会议，DBLP非常有用。他们与论文的联系是针对“官方”的付费版本。
BTW，ACM aren't too onerous的个人会员费，并授权您访问他们的图书馆。 IIRC，他们还向会员提供团体健康保险，如果您是自雇人士，这可能会有所帮助。
答案 1 :(得分：4)
Google的CS Curriculum Search可能会有用。这是一个仅限大学CS部门的Google网络搜索。它将结果分类为“讲座”，“作业”和“参考”。
另外Scholarpedia，就像维基百科，但有标准。
答案 2 :(得分：3)
我检查http://mathworld.wolfram.com是否有数学问题。
如果您是ACM的正式成员，那么文章[通常]是免费的：这可能会使您（或您的雇主）的会员费用变得有价值。
答案 3 :(得分：3)
Google学术搜索。
除此之外，我不确定。大多数教授都会在他们的大学主页上的某个地方有他们的文章的PDF，所以你可以找到那些已经完成研究并在那里得到一些文章的人。
答案 4 :(得分：1)
您通常可以在大学图书馆（现场）查阅期刊和会议论文的纸质（有时是电子版）。
您也可以找到特定于字段的资源。例如，在计算机视觉中，http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/
有很多知识答案 5 :(得分：1)
有一个很好的搜索引擎我正在使用它：http://www.readbook.ir它可以帮助你分别找到ISI，IEEE和ACM和...论文。试试吧
答案 6 :(得分：0)
有很棒的数学库可以支付适当的成本，并以可执行的形式获得整个库已经移植到您的平台。 NAG - 数值算法组，是迄今为止最知名的，但也有其他。
答案 7 :(得分：0)
微软研究院也可能有一些有趣的文章。 Microsoft Research