matplotlib中的低对比度图像（对比度拉伸）问题

Question

当读取低对比度图像时，它会自动采用以下示例：

In [1]: from PIL import Image
In [2]: import numpy as np
In [3]: import matplotlib.pyplot as plt
In [4]: img = Image.open('images/map.jpg')
In [5]: arr = np.asarray(img)
In [6]: plt.gray()
In [7]: plt.imshow(arr)
Out[7]: <matplotlib.image.AxesImage at 0x7f9c7e88f490>
In [8]: plt.show()

输入

large

绘图（matplotlib不会自动更改。）

large

因为此输入与绘图不同，因此修改任何内容。

我需要低对比度图像来实现对比拉伸的算法

阅读书籍amazon数字图像处理（Rafael C. Gonzalez，Richard E. Woods）

PS：matplotlib 转换自动。我不需要。

Answer 1

如果您不想自动缩放色彩映射表，可以使用vmin和vmax来设置您喜欢的范围，如下所示：

plt.imshow(arr, vmin=0, vmax=255)

当显示一个numpy数组时，matplotlib只能自动知道实际输入数据的范围（不是它取自的范围），所以它需要完整的输入范围才能将其映射到完整的输出范围。但是，如果您知道不同范围的输入数据，则可以使用vmin和vmax来指定它。