我对集群相当新，并且我知道有各种各样的API可以提供聚类算法和评估。
我的目标是集群文档（文件内容），然后为生成的集群生成主题。
我目前已经为使用LDA的群集实现了Apache Mahout，并使用Mallet来生成群集的主题。
我现在需要做的是我必须实现其他几种聚类算法，然后将它们与LDA进行比较，以评估每种算法的性能，以证明LDA是我工作的合适算法。
我已经用Google搜索并了解评估聚类算法涉及内部或外部评估，并根据需要使用不同的标准。但是，不同的标准/评估指标将用于不同的算法。
在我的情况下，由于我使用不同的算法进行聚类，是否有任何合适的框架可供我使用，以便它可以帮助我评估我的聚类结果的性能？或者这个解决方案有什么替代方案吗？
我必须使用JAVA语言
来解决这个问题