Question

我正在尝试检测此图片上的矩形：

enter image description here

使用此代码：

static void Main(string[] args)
{
    // Open your image
    string path = "test.png";
    Bitmap image = (Bitmap)Bitmap.FromFile(path);

    // locating objects
    BlobCounter blobCounter = new BlobCounter();

    blobCounter.FilterBlobs = true;
    blobCounter.MinHeight = 5;
    blobCounter.MinWidth = 5;

    blobCounter.ProcessImage(image);
    Blob[] blobs = blobCounter.GetObjectsInformation();

    // check for rectangles
    SimpleShapeChecker shapeChecker = new SimpleShapeChecker();

    foreach (var blob in blobs)
    {
        List<IntPoint> edgePoints = blobCounter.GetBlobsEdgePoints(blob);
        List<IntPoint> cornerPoints;

        // use the shape checker to extract the corner points
        if (shapeChecker.IsQuadrilateral(edgePoints, out cornerPoints))
        {
            // only do things if the corners form a rectangle
            if (shapeChecker.CheckPolygonSubType(cornerPoints) == PolygonSubType.Rectangle)
            {
                // here i use the graphics class to draw an overlay, but you
                // could also just use the cornerPoints list to calculate your
                // x, y, width, height values.
                List<Point> Points = new List<Point>();
                foreach (var point in cornerPoints)
                {
                    Points.Add(new Point(point.X, point.Y));
                }

                Graphics g = Graphics.FromImage(image);
                g.DrawPolygon(new Pen(Color.Red, 5.0f), Points.ToArray());

                image.Save("result.png");
            }
        }
    }
}

但它不识别矩形（墙壁）。它只识别大方块，当我减小minHeight和minWidth时，它识别出写作上的梯形..

Answer 1

我提出了一种不同的算法方法，在用图像处理算法工作了近一年后，我能说的是，要创建一个有效的算法，你必须“反思”你如何像人类那样做，这里是建议的方法：

我们并不关心纹理，我们关心边缘（矩形是边缘），因此我们将应用边缘检测＆gt;差异（http://www.aforgenet.com/framework/docs/html/d0eb5827-33e6-c8bb-8a62-d6dd3634b0c9.htm），这给了我们：{ {0}}
我们想要夸大墙壁，因为人类我们知道我们正在寻找墙壁，但计算机并不知道这一点，因此，应用两轮形态学＆gt; Dilatation（http://www.aforgenet.com/framework/docs/html/88f713d4-a469-30d2-dc57-5ceb33210723.htm），这给了我们：
我们只关心什么是墙和什么不是，应用二值化＆gt;阈值（http://www.aforgenet.com/framework/docs/html/503a43b9-d98b-a19f-b74e-44767916ad65.htm），我们得到：
（可选）我们可以应用blob提取来擦除标签（“QUARTO，BANHEIRO”等）
我们应用了一个Color＆gt; Invert，这只是因为下一步检测到白色而不是黑色。
应用Blob＆gt;处理＆gt;连接组件标签（http://www.aforgenet.com/framework/docs/html/240525ea-c114-8b0a-f294-508aae3e95eb.htm），这将为我们提供所有矩形，如下所示：

请注意，对于每个彩色框，您都有其坐标，中心，宽度和高度。因此，您可以使用该坐标从实际图像中提取剪辑。

PS：强烈建议使用AForge图像处理实验室来测试你的算法。

Answer 2

每次找到一个矩形时，都会在Graphics上绘制多边形，并且仅为THAT矩形保存文件。这意味着result.png一次只包含一个矩形。

首先尝试保存List<List<Points>>中的所有矩形，然后检查它并将所有矩形添加到图像中。这样的事情（ Pseudo ）：

var image..
var rectangles..
var blobs..

foreach (blob in blobs)
{
    if (blob is rectangle)
    {
        rectangles.add(blob);
    }
}

foreach (r in rectangles)
{
   image.draw(r.points);
}

image.save("result.png");

Answer 3

如果你现在的问题是为了避免因图像上的文字引起的噪音，请使用FillHoles，其中孔的宽度小于最小的矩形，但大于任何一个文字。

如果图像质量良好且没有文字触及图像的边框，则反转图像，FillHoles将删除大部分内容。

希望我能正确理解你的问题。

检测图像AForge中的小矩形

3 个答案: