如何选择顶点共享公共属性的边属性?

时间:2013-09-18 15:12:02

标签: groovy neo4j gremlin

我想通过比较每个边缘的一个属性来过滤顶点名称(重叠)。

假设我有一个简单的数据集:

A  --> 100  --> B
A  --> 200  --> C
A  --> 100  --> D

参见上文我想基于edge属性(100,200等)显示常见顶点,如:

A 100 B
A 100 D

这是我试过的Gremlin代码:

g.V.outE('give').filter{it.amt.next() == it.amt.next()}

也无法使用has子句输出?它不会返回任何结果。我错过了什么?

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

一种方法是使用groupBy操作(@abhi在注释中使用groupCount提出了类似的建议):

gremlin> g = new TinkerGraph()
==>tinkergraph[vertices:0 edges:0]
gremlin> a = g.addVertex("A") 
==>v[A]
gremlin> b = g.addVertex("B") 
==>v[B]
gremlin> c = g.addVertex("C")              
==>v[C]
gremlin> d = g.addVertex("D")                
==>v[D]
gremlin> g.addEdge(a, b, 'give', [amt:100])
==>e[0][A-give->B]
gremlin> g.addEdge(a, c, 'give', [amt:200])
==>e[1][A-give->C]
gremlin> g.addEdge(a, d, 'give', [amt:100])
==>e[2][A-give->D]
gremlin> g.V.outE('give').groupBy{it.amt}{[it.outV.next(), it.inV.next()]}.cap.next()
==>100=[[v[A], v[D]], [v[A], v[B]]]
==>200=[[v[A], v[C]]]

要将结果限制为只有具有多个匹配的结果,您可以使用groovy(在本例中使用findAll)处理地图:

gremlin> m=[:];g.V.outE('give').groupBy(m){it.amt}{[it.outV.next(), it.inV.next()]}        
==>e[2][A-give->D]
==>e[1][A-give->C]
==>e[0][A-give->B]
gremlin> m
==>100=[[v[A], v[D]], [v[A], v[B]]]
==>200=[[v[A], v[C]]]
gremlin> m.findAll{it.value.size()>1}
==>100=[[v[A], v[D]], [v[A], v[B]]]

答案 1 :(得分:0)

最好用现实世界的例子提出具体问题而不是概括问题。根据我的理解,下面是Cypher表示法。我在Cypher中举了一个例子,我认为你可以转换成Gremlin。如果您不想要它然后发表评论,我将删除此回复。

<强>设置

CREATE (A { name: 'A' })-[:GAVE { amount: 100 }]->(B { name: 'B' }) 
CREATE A-[:GAVE { amount: 200 }]->(C { name: 'C' }) 
CREATE A-[:GAVE { amount: 100 }]->(D { name: 'D' })

<强>查询

返回金额为100的所有节点(顶点)。

MATCH n1-[gave:GAVE]->n2 
WHERE gave.amount=100 
RETURN n1.name, gave.amount, n2.name

您可以在console here中尝试此操作。

使用真实世界示例更新您的问题,并在neo4j.console.org中更好地设置测试数据,然后通过单击控制台顶部的共享按钮进行共享。