Youtube视频建议

Question

任何人都可以了解一下youtube如何推荐视频。我注意到当我在youtube上有一个以前观看的剪辑列表以及类似的视频。

我能想到的最接近的方法是使用标签并进行查询，其中SELECT语句的TAGS等于每个用户标签。

e.g

SELECT id, video_name, video_duration, video_link FROM videos
WHERE tags = 'boxing' OR tags = 'athletics' or tags = 'Usain Bolt'

然后可以将标记缓存在针对IP或user_id的cookie或数据库表中

这是如何完成的，还是有更有效的方法呢？

由于

Answer 1

我很抱歉让你失望，但'建议'算法可能会走上一条非常复杂的道路。我记得，亚马逊首先揭示了复杂化这种算法的效率。

另一方面，如果您正在寻找简单的东西，那么您走的是正确的道路。此外，您可以根据观看次数为建议的视频添加权重。

P.S。如果您真的对如何在热门网站上推荐推荐算法感兴趣，请考虑阅读一些研究论文：http://scholar.google.co.uk/scholar?q=recommending+products+algorithm

Answer 2

这真的很复杂，但我可以与你分享我在经历中注意到的事情。它记录哪些用户观看哪些视频。它还记录哪些计算机观看哪些视频。他们都很重要的地理位置，分类，受欢迎程度和渠道。我认为它还记录了关系或频道中的视频速率。例如，大多数人观看来自A频道的视频，他们也观看B频道，因此如果您观看来自A的视频，可能会建议使用B.

请记住，有数十亿的视频，并将其与关系可能性相乘，因此您也需要一些强大的硬件。

您还应注意将字段分配给不同的关系。例如，在该类别中最受欢迎的一个，一个用于最受关注的频道相关类别和一些赞助视频建议等。听起来太复杂，没有团队。