有人能解释数据仓库和OLAP多维数据集之间的真正区别吗？
对于同样的事情他们是不同的方法吗？
与其他人相比，其中一个被弃用吗？
其中一个是否存在任何性能问题？
欢迎任何解释
答案 0 :(得分：84)
数据仓库是一种数据库，其设计使得分析数据更容易†（通常使用来自多个来源的数据）。它通常由事实表和维度表组成，通常是聚合表。
OLAP是一组操作，可以对数据集执行操作，例如旋转，切片，切割，钻取。例如，可以使用Excel数据透视表执行OLAP操作。
您可以拥有数据仓库而根本不使用OLAP（您只需运行报告）。
您还可以对数据仓库以外的其他内容执行OLAP操作，例如平面文件。
OLAP服务器是一种便于OLAP操作的服务器软件，例如缓存和查询重写。 OLAP操作通常以MDX表示，您的OLAP服务器可能会将MDX转换为数据库的常规SQL。或者它可能会违反自己的二进制文件格式。
对于同样的事情他们是不同的方法吗？
不，数据仓库是以易于分析的格式存储数据的地方，而OLAP是一种分析数据的方法。
与其他人相比，其中一个是否被弃用？
不，它们相互补充，因为数据仓库可以使用OLAP轻松分析数据，而OLAP可以使分析数据仓库更有用。
其中一个是否有任何性能问题？
是。数据仓库用于存储大量数据，因此查询需要时间。通过使用索引，缓存，partituoning以及预先聚合某些数据，可以提高性能。
另请参阅：https://dba.stackexchange.com/questions/45655/what-are-measures-and-dimensions-in-cubes
†而不是使交易更容易/更积分
答案 1 :(得分：3)
数据仓库保存您希望运行报告，分析等的数据
多维数据集通过将数据分组到定义的维度来组织此数据。您可以拥有多个维度（在Excel中考虑一个超级透视表）。
例如，在您的数据仓库中，您拥有所有销售，但运行复杂的SQL查询可能非常耗时。因此，从数据仓库中创建一个对数据进行索引和预计算的多维数据集。在您的多维数据集中，您可以拥有所有这些预先计算的维度：按月，按周，按销售人员，按客户，按地理区域，按产品颜色等进行销售。然后，您可以在多维数据集上运行OLAP查询以获得总计，平均值和（月，销售员，地区）或（颜色，地区）或（销售员，月份）的最大销售额。由于所有数据都经过预先计算和索引，因此查询速度非常快。
答案 2 :(得分：1)
对于同样的事情他们是不同的方法吗？
不，数据仓库是一个可以轻松分析存储数据的地方 格式，OLAP是一种分析数据的方法。
不，他们真的做同样的事情！ OLAP比DWH更准确。 OLAP就像DWH中的聚合