我正在使用最佳匹配算法在TraMineR中进行序列分析。不幸的是，由于右删失数据，我的序列长度不等。我的序列的最小长度是5，最大长度11.长度的变化对我感兴趣的序列之间的差异没有意义。因此，我想保持不等长度对序列之间总体差异的影响尽可能小。
我在Stovel和Bolan（2004（1））中读到了这个问题的可能解决方案，他们使用变量indel cost ，具体取决于序列长度是否相等。因此，对于相等长度的序列，它们使用固定的indel成本，并且对于不等长度，它们使用降低的成本，“大约是固定成本的四分之一”。
我的问题是： 一般来说，如何在TraMineR中编码缺失？作为空白元素还是应该在字母表中包含缺失状态？ 在Stovel和Bolan引入的TraMineR中是否存在应用可变indel成本的选项？如果是的话，怎么办呢？
（1）Stovel，Katherine和Marc Bolan。 “住宅轨迹：利用最优对齐方式揭示住宅流动结构”。社会学方法＆amp;研究32（4）：559-598。
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目前，不可能使用可变的indel成本（取决于序列是否具有相同的长度）。我对这种方法持怀疑态度，因为，如果我理解得很清楚，距离测量的定义会根据所涉及的顺序而改变（因为indel成本会发生变化）。因此，不尊重三角不等式。从概念的角度来看，我认为我们应该始终使用相同的比较标准，从而使用相同的距离定义。