面部识别用于分类数码照片？

Question

我喜欢乱搞人工智能，想尝试面部识别，第一步是找到照片中的面孔。这通常是怎么做的？您是否使用样本图像/图像或基于统计的方法的卷积？你怎么找到脸的边界框？我的目标是从所有数码照片中对我孩子的照片进行分类。

提前致谢。

Answer 1

看看http://www.face-rec.org/algorithms/ - 你会发现有很多方法可以解决这个问题。

假设您想要自己编写整个代码，您需要查看贝叶斯框架，神经网络，可能是数学类似线性判别分析（LDA）和酷命名的弹性束图匹配。

然而值得注意的是，有太多人在世界各地编写了这个，现在已经准备好使用，开源，现成的应用程序，apis和库，你可以简单地调用。或者你可以插入的神经网络 - 例如 - TiNA。

做一点阅读 - 这是一个引人入胜的话题，然后决定你是否想要重新发明轮子（嘿，代码很有趣，但它可能不是你想要关注的）或者你是否'll继承并扩展一些库或API。

享受！

Answer 2

试试这个：

OpenCV

这可以帮助您完成面部检测和对象识别项目

Answer 3

OpenCv for C＃OpenCvSharp

Face detect

的示例代码

Answer 4

我有一个OpenCV人脸检测和人脸识别（哈尔人脸检测+直方图均衡+特征脸）教程和你可以尝试的免费源代码：http://www.shervinemami.info/faceRecognition.html

Answer 5

你可以尝试ASM，AAM

http://code.google.com/p/aam-opencv/

或某些faceAPI

http://www.seeingmachines.com/product/faceapi/

http://www.luxand.com/facesdk/

http://betaface.com/