OpenCV中FaceRecognizer中的LBP运算符

Question

我正在研究使用OpenCV和C ++的一些图像矩阵的LBP直方图，我需要计算这些矩阵的LBP（1,8）和LBP（2,16）。最新版本的OpenCV直接支持使用默认LBP（1,8）运算符计算LBP FaceRecognizer，我可以通过在实例化对象时设置值来计算LBP（2,16）。

我的问题是哪个矩阵存储给定输入矩阵的LBP代码？深入了解实现，我发现预测（InputArray _src）函数首先调用 elbp（src，_radius，_neighbors）然后 spatial_histogram（/ < em> params /）来计算直方图。但是这些函数中的哪个矩阵存储了LBP代码？

基本上，这两个函数（ elbp（）和spatial_histogram（））实际计算的是什么？

提前致谢。

Answer 1

如果您查看training和prediction步骤，您会看到两者的工作流程如下：

• 收集整个图像的lbp功能（elbp）
• 将lbp-image拆分为nxn补丁，收集每个补丁的直方图，并将它们连接到1个单个大直方图（spatial_histogram）

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旁注：我对16邻居运营商的用处有些怀疑。每个补丁你需要64k直方图箱，如果你的img只有100x100和8x8补丁，你每个补丁/直方图只有144个像素。这将是非常稀疏的。并且您的功能空间将爆炸！ - 少可能在这里更多！

祝你好运，快乐的黑客行为！