我想实现一个表示抽象数据类型"cover of a set"的数据结构。集合的元素由整数索引表示，子集也是如此。每个元素uint64_t e被分配给至少一个但可能是多个子集uint64_t s。这可以通过将子集索引存储在std::vector中来实现。任何元素将分配到的子集数通常远小于元素总数。
性能（时间和内存）很重要，您建议实施哪些？
std::vector<std::vector<uint64_t>> std::vector<std::unordered_set<uint64_t>> std::vector<std::set<uint64_t>> 频繁的操作包括：
答案 0 :(得分：1)
您可以尝试阅读Matt Austern的论文Segmented Iterators and Hierarchial Algorithms。他讨论了如何有效地处理container<container<T>>形式的层次结构数据结构。需要解决的一个问题是迭代，好像你有一个单位container<T>。为此，标准库算法需要专门用于所谓的分段迭代器。
分段迭代器是一个两级数据结构 - 从执行顶级迭代开始 - 还包含一个更深层次的局部迭代器。因为这些局部迭代器本身也可以是分段迭代器，这允许任意嵌套的数据结构（例如树和图）。
离散集的集合封面可以构造为std::vector<std::set<T>>。将STL算法应用于这样的容器要么麻烦，要么需要分段迭代器和分层算法。不幸的是，标准库和Boost都没有实现这一点，所以你有一些工作要做。
答案 1 :(得分：1)
最快的是一对数据结构：
std::vector< std::unordered_set<X> > set_to_elements;
std::unordered_map< X, std::unordered_set<std::size_t> > element_to_sets;
两者保持连贯。 boost多索引容器可能能够更有效地执行此双向导航。
将元素分配给子集
set_to_elements[subset].insert(element);
element_to_sets[element].insert( subset );
从子集中删除元素（并可能将其移动到另一个子集）
set_to_elements[subset].erase(element);
element_to_sets[element].erase( subset );
检查元素是否是特定子集的成员
return set_to_elements[subset].find(element) != set_to_elements[subset].end();
或 return element_to_sets [element] .find（subset）！= element_to_sets [element] .end（）; 获取元素所属的所有子集
return element_to_sets[element];
对特定子集的所有元素进行有效迭代会很好，但我认为这与其他目标冲突
return set_to_elements[subset];
所有操作都是恒定时间和线性记忆。内存和时间要求大约是紧凑型内存和时间要求的两倍。
缓存[]操作结果的微优化应该在实际代码中完成，如果它实际上对性能敏感的话。将迭代器从一个容器存储到另一个容器，以使操作＃1和＃2更快，是可选的，并且可以使它们更快地触摸，但我不会打扰。