用于Python捕获模块隐私提示的静态代码分析器

Question

说我有一个模块test.py：

def foo():
   print "foo"

def bar():
   print "bar"

def _baz():
   print "_baz"

__all__ = ['foo']

和main.py：

from test import foo, bar, _baz

foo()
bar()   # breaks module privacy
_baz()  # breaks module privacy

是否有适用于Python的（静态）代码分析工具可以捕获导致bar暗示隐私（_baz，__all__）的导入？

我测试了Pylint，但它也没有捕获。

另一个澄清：我不是在讨论动态修改/填充__all__和/或导入代码是动态的情况。只是静态可分析的代码情况。

Answer 1

因为__all__的意图与隐私无关（它不是对导出内容的限制，它是划分通配符导入的工具）Python中没有任何工具生态系统存在，它采用该解释并跟踪__all__中未列出的名称的使用情况。

换句话说; __all__从未打算作为一种手段来仅将部分导出的名称保密为公开，就像_name前导下划线只是按惯例私有而不是强制执行。