我的应用程序在Amazon云上运行，但在使用mysql作为核心时我遇到了问题。该应用程序将成为电子邮件的存档。
Mysql将保留电子邮件的元数据如下（在Amazon RDS数据库中）
- emails
id (int)
account_id (int)
subject (varchar(255))
date (datetime)
fingerprint (varchar(64))
subject (text)
messagetext (longtext)
完整的EML文件存储在Amazon S3上，可以在电子邮件表的id字段之后找到。一切都很好，但我很快就遇到了性能问题。每个帐户可以容易地发送10到20万封电子邮件，而且我需要在此数据库中连接大约2到3千个帐户。我存储电子邮件的元数据，以便可以搜索。
即使在中型数据库实例（多个a-z，http://aws.amazon.com/rds/）上，在（2百万个记录）中有大约200个帐户后，我的（大）性能也会下降。即使是简单的选择（有限制）也会运行得更慢。此外，插入和更新需要更长的时间。
索引大小约为500MB，总表大小约为9GB。
像亚马逊云搜索这样的替代品看起来很昂贵（每GB 0.98美元+每1k批量上传0.1美元（最多5MB））。 Amazon RDS的优势在于可以轻松创建可靠的数据库（备份，多a-z）。
- 示例查询（但即使是第一个查询也要慢一点，而不是几个ms）：
"SELECT * FROM emails WHERE id = '10' LIMIT 1;"
"SELECT COUNT(*) FROM emails WHERE account_id = '5' LIMIT 1;"
"SELECT id, subject FROM emails WHERE subject LIKE '%query%' LIMIT 10;"