Question

我在ipython中尝试运行此文件时遇到不同的属性错误...使用pandas初学者所以也许我错过了什么

代码：

from pandas import Series, DataFrame

import pandas as pd

import json

nan=float('NaN')
data = []
with open('file.json') as f:
for line in f:
    data.append(json.loads(line))

df = DataFrame(data, columns=['accepted', 'user', 'object', 'response'])
clean = df.replace('NULL', nan)
clean = clean.dropna()

print clean.value_counts() 

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'value_counts'

有什么想法吗？

Answer 1

value_counts是系列方法，而不是 DataFrame 方法（您尝试在DataFrame上使用它，clean）。您需要在特定列上执行此操作：

clean[column_name].value_counts()

在DataFrame上执行value_counts通常没有意义，但我想您可以通过展平基础值数组将其应用于每个条目：

pd.value_counts(df.values.flatten())

Answer 2

要获取数据框中所有列的所有计数，它只是df.count()

Answer 3

从熊猫1.1.0开始，

value_counts()现在是一个DataFrame方法

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.value_counts.html

Answer 4

value_counts仅适用于系列。它不适用于整个DataFrame。尝试仅选择一列并使用此属性。例如：

df['accepted'].value_counts()

如果您有重复的列，它也将不起作用。这是因为当您选择特定的列时，它还将代表重复的列，并且将返回数据框而不是序列。那时使用

删除重复的列

df = df.loc[:,~df.columns.duplicated()]
df['accepted'].value_counts()

AttributeError：'DataFrame'对象没有属性

4 个答案: