如何使用cudaMalloc / cudaMemcpy作为指向包含指针的结构的指针?

时间:2013-10-16 13:35:34

标签: pointers cuda

我看过这个网站和其他网站,但没有任何效果。我正在为我的具体案例提出问题。

我有一堆矩阵,目标是使用内核让GPU对所有矩阵执行相同的操作。我很确定我可以让内核工作,但我不能让cudaMalloc / cudaMemcpy工作。

我有一个指向Matrix结构的指针,该结构有一个名为elements的成员,指向一些浮点数。我可以做所有非cuda mallocs。

感谢您的帮助。

代码:

typedef struct {
    int width;
    int height;
    float* elements;
} Matrix;

int main void() {
    int rows, cols, numMat = 2; // These are actually determined at run-time
    Matrix* data = (Matrix*)malloc(numMat * sizeof(Matrix));

    // ... Successfully read from file into "data" ...

    Matrix* d_data;
    cudaMalloc(&d_data, numMat*sizeof(Matrix)); 
    for (int i=0; i<numMat; i++){
        // The next line doesn't work
        cudaMalloc(&(d_data[i].elements), rows*cols*sizeof(float));

        // Don't know if this works
        cudaMemcpy(d_data[i].elements, data[i].elements,  rows*cols*sizeof(float)), cudaMemcpyHostToDevice);
    }

    // ... Do other things ...
}

谢谢!

1 个答案:

答案 0 :(得分:5)

你必须知道你的记忆所在的位置。 malloc分配主机内存,cudaMalloc在设备上分配内存并返回指向该内存的指针。但是,此指针仅在设备功能中有效。

你想要的是如下所示:

typedef struct {
    int width;
    int height;
    float* elements;
} Matrix;

int main void() {
    int rows, cols, numMat = 2; // These are actually determined at run-time
    Matrix* data = (Matrix*)malloc(numMat * sizeof(Matrix));

    // ... Successfully read from file into "data" ...
    Matrix* h_data = (Matrix*)malloc(numMat * sizeof(Matrix));
    memcpy(h_data, data, numMat * sizeof(Matrix);

    for (int i=0; i<numMat; i++){

        cudaMalloc(&(h_data[i].elements), rows*cols*sizeof(float));
        cudaMemcpy(h_data[i].elements, data[i].elements,  rows*cols*sizeof(float)), cudaMemcpyHostToDevice);

     }// matrix data is now on the gpu, now copy the "meta" data to gpu
     Matrix* d_data;
     cudaMalloc(&d_data, numMat*sizeof(Matrix)); 
     cudaMemcpy(d_data, h_data, numMat*sizeof(Matrix));
     // ... Do other things ...
}

要明确: Matrix* data包含主机上的数据。 Matrix* h_data包含指向元素中设备内存的指针,这些元素可以作为参数传递给内核。内存在GPU上。 Matrix* d_data完全位于GPU上,可以像主机上的数据一样使用。

在您的内核代码中,您现在可以访问矩阵值,例如,

__global__ void doThings(Matrix* matrices)
{
      matrices[i].elements[0] = 42;
}
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