Question

在postgresql中，如果我想要百分比，我只需写：

select x / sum(x) over() ...

在函数内部，它不起作用，因为聚合函数表现不佳。

我试图找到一个解决方案，但没有成功。这是我真正需要的简单版本，但我相信这个问题的解决方案肯定会指出我正确的方向。

更多细节......

如果我创建这个简单的表：

create table ttt(v1 numeric, v2 numeric);
insert into ttt values (2,1),(5,2),(10,4);

如果我跑：

select v1/sum(v1) over() from ttt; --returns relative frequencies

我明白了：

select v1/sum(v1) over() from ttt;
        ?column?        
------------------------
 0.11764705882352941176
 0.29411764705882352941
 0.58823529411764705882
(3 rows)

现在，如果我想创建一个执行相同操作的函数，我会写：

create or replace function rfreq (double precision)
returns double precision
AS
'
select 
$1 / sum($1) over()
'
LANGUAGE 'sql';

我明白了：

select rfreq(v1) from bruto;
 rfreq 
-------
     1
     1
     1
(3 rows)

Postgresql并没有在函数内部总结。

有什么建议吗？谢谢，阿里。

Answer 1

要调试您的函数，请在文本文件中使用任意参数编写查询，然后使用psql运行它：

\i ./myfunc.sql

myfunc.sql的内容是：

select x / sum(y) over (...) ...

这将允许您在将函数包装到函数中之前调试该函数。

当您完成并对一些样本的结果感到满意时，将其复制/粘贴到您的函数中，并将硬编码的测试值替换为适用的参数。

至于在有参数时优化它，我不知道在Postgres函数中运行解析分析的任何方法，但你可以得到一个计划 - 我最清楚 - 与函数将通过准备具有相同参数的语句来使用。所以你可以解释分析后者。

查看新的详细信息，请注意，如果您准备要在函数中运行的查询，则应始终获得1 - bar的零。

你在那里有一个错误，在某种意义上你需要保持状态从调用到下一个第一个返回预期结果。根据Per Pavel的建议，您实际上需要一个自定义聚合或自定义窗口函数。请参阅他在评论中建议的链接，以及：

http://www.postgresql.org/docs/current/static/xaggr.html

Answer 2

我发现解决方案浏览了pl / r邮件列表。

可以使用以下代码在postgres中计算百分比（或相对频率）：

CREATE OR REPLACE
FUNCTION rel_freq(float8)
RETURNS float8 AS
$BODY$
  var <- as.vector(farg1)
  return((var/sum(var))[prownum]
$BODY$
LANGUAGE plr WINDOW;

PostgreSQL - 计算百分比的函数

2 个答案: