Question

我最近读到了如何使用Choleski分解计算QR分解的R矩阵。关系是：

R = Choleski分解（A ^ TA）

示例：

> A=matrix(c(1,2,3,2,3,5,1,3,2), nrow=3)
> A
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    2    1
[2,]    2    3    3
[3,]    3    5    2

> AtA = t(A)%*%A
> AtA
     [,1] [,2] [,3]
[1,]   14   23   13
[2,]   23   38   21
[3,]   13   21   14

现在计算QR和Choleski分解：

> chol(AtA)
         [,1]     [,2]       [,3]
[1,] 3.741657 6.147009  3.4743961
[2,] 0.000000 0.462910 -0.7715167
[3,] 0.000000 0.000000  1.1547005

> qr_A = qr(A)
> qr.R(qr_A)
          [,1]      [,2]       [,3]
[1,] -3.741657 -6.147009 -3.4743961
[2,]  0.000000  0.462910 -0.7715167
[3,]  0.000000  0.000000 -1.1547005

如所观察到的，从Choleski和QR分解计算的R矩阵的值不相同。 chol(AtA)的第一行和第三行被否定了qr.R(qr_A)。这是为什么？这种关系我假设不正确吗？

Answer 1

矩阵的QR分解不是唯一的！有一个QR分解与R = chol（AtA），但也有其他和qr没有必要给那个。在你的例子中

qr.Q(qr_A)%*%qr.R(qr_A)

和

(qr.Q(qr_A)%*%diag(c(-1,1,-1)))%*%chol(AtA)

是A的有效QR分解。

R中的QR分解和Choleski分解

1 个答案: