在等待之前释放锁定,然后重新获取锁定

时间:2013-10-23 17:33:42

标签: c# java multithreading locking

在Java中,您可以将多个Condition个对象关联到一个ReentrantLock。 C#等价物是什么?

真实示例: Java Condition documentation中的示例实现使用两个Condition对象,notFullnotEmpty,与之相关联锁。怎么可能将这个例子翻译成C#?

背景:我经常发现Java代码使用两个Condition个对象来表示与同一Lock相关联的各种状态;在C#中,似乎你可以

  • 对某个对象调用Monitor.Enter,然后Monitor.WaitOne / Monitor.Pulse,但这只是一个条件。
  • 使用多个Auto/ManualResetEvent个对象,但这些对象在等待后无法以原子方式重新获取给定的锁。

注意:我可以想到一种方法:在单个对象上使用Monitor.WaitOne / Monitor.PulseAll,并在唤醒后检查条件;这就是你用Java做的事情,以防止虚假的唤醒。但这并不是真的,因为它迫使你调用PulseAll而不是Pulse,因为Pulse可能会唤醒一个等待另一个条件的线程。不幸的是,使用PulseAll代替Pulse会影响性能(线程竞争同一个锁)。

3 个答案:

答案 0 :(得分:1)

我认为如果您正在进行新的开发并且可以执行.NET 4或更高版本,那么新的并发集合类(例如ConcurrentQueue)将为您提供更好的服务。

但是,如果你不能做出这一举动,并严格回答你的问题,在.NET中这有点简化imho,实现一个prod / cons模式,你只需要等待,然后如下脉冲(注意我在记事本上键入此内容)

// max is 1000 items in queue
private int _count = 1000;

private Queue<string> _myQueue = new Queue<string>();

private static object _door = new object();

public void AddItem(string someItem)
{
    lock (_door)
    {
        while (_myQueue.Count == _count)
        {
            // reached max item, let's wait 'till there is room
            Monitor.Wait(_door);
        }

        _myQueue.Enqueue(someItem);
        // signal so if there are therads waiting for items to be inserted are waken up
        // one at a time, so they don't try to dequeue items that are not there
        Monitor.Pulse(_door);
    }
}

public string RemoveItem()
{
    string item = null;

    lock (_door)
    {
        while (_myQueue.Count == 0)
        {
            // no items in queue, wait 'till there are items
            Monitor.Wait(_door);
        }

        item = _myQueue.Dequeue();
        // signal we've taken something out
        // so if there are threads waiting, will be waken up one at a time so we don't overfill our queue
        Monitor.Pulse(_door);
    }

    return item;
}

更新:要清除任何混淆,请注意Monitor.Wait释放锁定,因此您不会遇到死锁

答案 1 :(得分:0)

@Jason如果队列已满并且您只唤醒一个线程,则无法保证线程是消费者。它可能是一个制作人,你会被卡住。

答案 2 :(得分:0)

我没有遇到过想要在锁中共享状态的C#代码。如果不滚动自己,可以使用SemaphoreSlim(但我建议使用ConcurrentQueue(T)BlockingCollection(T))。

public class BoundedBuffer<T>
{
    private readonly SemaphoreSlim _locker = new SemaphoreSlim(1,1);
    private readonly int _maxCount = 1000;
    private readonly Queue<T> _items;

    public int Count { get { return _items.Count; } }

    public BoundedBuffer()
    {
        _items = new Queue<T>(_maxCount);
    }

    public BoundedBuffer(int maxCount)
    {
        _maxCount = maxCount;
        _items = new Queue<T>(_maxCount);
    }

    public void Put(T item, CancellationToken token)
    {
        _locker.Wait(token);

        try
        {
            while(_maxCount == _items.Count)
            {
                _locker.Release();
                Thread.SpinWait(1000);
                _locker.Wait(token);
            }

            _items.Enqueue(item);
        }
        catch(OperationCanceledException)
        {
            try
            {
                _locker.Release();
            }
            catch(SemaphoreFullException) { }

            throw;
        }
        finally
        {
            if(!token.IsCancellationRequested)
            {
                _locker.Release();
            }
        }
    }

    public T Take(CancellationToken token)
    {
        _locker.Wait(token);

        try
        {
            while(0 == _items.Count)
            {
                _locker.Release();
                Thread.SpinWait(1000);
                _locker.Wait(token);
            }

            return _items.Dequeue();
        }
        catch(OperationCanceledException)
        {
            try
            {
                _locker.Release();
            }
            catch(SemaphoreFullException) { }

            throw;
        }
        finally
        {
            if(!token.IsCancellationRequested)
            {
                _locker.Release();
            }
        }
    }
}