Question

我有清单：

k = ["key1", "subkey2", "subsubkey3"]

我确信d是一个dict，d["key1"]["subkey2"]["subsubkey3"]有效。

如何将列表k转换为dict d的键，以便返回d[k[0]][k[1]]...？

Answer 1

您可以尝试将reduce()与operator.getitem：

一起使用

>>> from operator import getitem
>>> 
>>> d = {'key1': {'subkey2': {'subsubkey3': 'value'}}}
>>> k = ["key1", "subkey2", "subsubkey3"]
>>> 
>>> reduce(getitem, k, d)
'value'

在Python 3.x中，您应该使用functools.reduce()。

reduce()只需要一个2参数函数并连续地将它应用于列表的元素，从而累积结果。还有一个可选的初始值设定项参数，我们在这里使用了它。正如文档所述，reduce()大致相当于：

def reduce(function, iterable, initializer=None):
    it = iter(iterable)
    if initializer is None:
        try:
            initializer = next(it)
        except StopIteration:
            raise TypeError('reduce() of empty sequence with no initial value')
    accum_value = initializer
    for x in it:
        accum_value = function(accum_value, x)
    return accum_value

在我们的情况下，我们传递的是initializer，因此它不会是None。因此我们拥有的是：

def reduce(function, iterable, initializer=None):
    it = iter(iterable)
    accum_value = initializer
    for x in it:
        accum_value = function(accum_value, x)
    return accum_value

在这种情况下，我们function为getitem(a, b)（请参阅上面的链接），它只返回a[b]。此外，我们的iterable为k，initializer为d。因此，上面的reduce()调用相当于：

accum_value = d
for x in k:
    accum_value = accum_value[x]

Answer 2

temp_d = d
for key in k:
 temp_d = temp_d[key]

在此代码完成后，temp_d将包含您的值

Answer 3

这是reduce可能是一个好主意的少数几次之一 - 它所做的是连续对值应用相同的操作。

items = {'foo': {'bar': {'baz': 123}}}
keys = ['foo', 'bar', 'baz']
reduce(lambda d, k: d[k], keys, items)

这相当于：

items = {'foo': …}
keys = ['foo', …]

result = items
for k in keys:
    # The RHS here is the function passed to reduce(), applied to the 
    # (intermediate) result and the current step in the loop 
    result = items[k]

从list-object为dict创建密钥

3 个答案: