我目前正在开发嵌入Vivante GC2100 GPU的i.MX6.Q平台。在Vivante提供的（非常短的）技术规范中，它表示如果我进行矢量化，我有4个着色器核心，如果我没有（http://www.vivantecorp.com/index.php/en/technology/gpgpu.html）则有16个。
当我直接恢复关于我的GPU的OpenCL信息时，它说我有4个计算单位，首选矢量宽度为4.
这是否意味着GPU会自动检测我是否进行了矢量化？ 它是否总是正确地使用他可以使用的所有核心（在我的程序的当前版本中我没有开发矢量化）并且有没有办法确定它？
如果我不使用对齐数据，我是否还需要进行向量化以使gpu功能受益，或者我可以继续使用我的gpu而不进行向量化？我目前正在为OpenCL推出i.MX6.Q，所以无论如何我都会对自己进行矢量化并亲自看看，但如果你们知道一些关于它的理论，我就把它拿走!!
巴普蒂斯特
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这取决于您的内核是否可以通过您正在使用的特定OpenCL编译器进行矢量化。如果您将数据解压缩（所有单个浮点数），那么您的编译器可能能够执行work-item vectorization。
事实上，由于这个原因，与OpenCL不同，CUDA不实现矢量类型或操作。我建议不要手动打包，因为它会使编译器自动向量化变得更复杂。
GPU不会检测或“使用”矢量化 - 编译器会生成正确的目标代码，尽可能使用矢量化指令（基于您的逻辑）。至于找出你的特定内核是否是矢量化的，你必须参考你的实现的文档/工具。至于使用所有核心，这取决于全球的工作量。如果你没有为GPU上的所有SM提交足够的工作，那么它就会被充分利用。
另外，请注意，大多数OpenCL实现都会更喜欢（并分配）对齐的数据，除非您专门阻止它using打包属性。