在AVL树中，每次我们在插入和删除时重新平衡时，它都需要恒定数量的单次和双次旋转，因为我们只需检查从插入点或删除到根的路径。
如果我们有一个不平衡的树，我们必须检查每个可能的节点是否是平衡的，因此重新平衡不平衡树需要花费O(n)。这是对的吗？
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花费时间O（n）来重新组合不平衡的树，但不是因为你提到的原因。在AVL树中，如果树在插入元素之前最大程度地不平衡，则插入和删除可能需要Θ（log n）旋转。这可能需要O（n log n）时间来重新平衡树，因为您可以为每个n个节点执行O（log n）工作。
但是，使用其他算法，您可以在O（n）时间内重新平衡树。一个简单的选择是对树进行顺序遍历以按排序顺序获取元素，然后通过递归地自下而上构建树来从这些元素重建最佳BST。或者，您可以使用Day-Stout-Warren algorithm来平衡O（n）时间和O（1）空间中的任何树。
希望这有帮助！