计算具有缺失值的列的sin

Question

我有一个pandas DataFrame，其中包含2个地理位置（long_1，lat_1，long_2，lat_2）的列，我想为它们之间的距离添加一列。近似的公式可以在互联网上找到，忽略细节，它涉及罪和cos，这就是我的问题所在。

我想计算np.sin( df["long_1"] )。如果所有值都不为null，则它可以工作但是一旦我有缺失值，它就会抛出错误而不是返回NaN。我收到以下错误：

In [97]: np.sin( df["long_1"] )
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-97-d95dd98ecd44> in <module>()
----> 1 np.sin( df["long_1"] )

AttributeError: sin

知道可能是什么问题吗？或者如果我在这里错了 - 在一个具有一些缺失值的系列上计算sin / cos的最佳方法是什么（当输入值丢失时，预期的行为应该是返回NaN。）

谢谢！

Answer 1

看起来你的dtype是对象意味着numpy尝试在数组的每个元素上调用属性sin。将它键入float应该可以。

e.g。

df["long_1"] = df["long_1"].astype(np.float64)

或

np.sin(df["long_1"].astype(np.float64))

HTH， 戴夫