遍历BST的元素

Question

我有一个二叉搜索树，其节点存储在python字典中。这是一个例子：

BST = {'node1': ['Fail', 'node3'], 'node3': ['Fail', 'Pass'], 'node2': ['Fail', 'node1'], 'node4': ['Fail', 'node2']}

在字典中，每个键都是来自BST的父级，列表（键的值）是该父级的子级，具有来自字典的相应键。

例如：

BST['node1'] =  ['Fail', 'node3']

在这种情况下，'node1'是子级['Fail', node3]的父级。列表的第一个元素'Fail'是'node1'的左子项，该列表的另一个元素，'node3'是'node1'的正确子项。

左子项与其父项之间的边缘值为“是”，右子项与其父项之间的边缘值为“否”。

Fail和Pass值是BST的叶子。

一个观察，能够找到根;只需选择一个节点并检查是否有父节点。如果没有，它就是树的根。否则，请与该节点的父节点检查相同的内容。

这是与字典对应的树：

我认为树的构造很清楚。现在关于我的问题，我需要找到以FAIL节点作为其最终节点并以yes边缘开头的格式的路径。如果第一个节点没有“是”边缘，则将其消除并查找下一个节点，直到找到“是”边缘为该路径的起始点。

说明性示例：

在此BST中，有效路径应为：

[[node4,yes], [node1, yes], [node3, yes], FAIL]
[[node4,yes], [node1, no], FAIL]]
[[node2,yes], FAIL]
[[node1,yes], FAIL]
[[node3,yes], FAIL]

注意：如果找到路径，则无需查看其子路径。例如，这是无效的，因为有更长的路径覆盖了这个：

[[node4,yes], [node3, yes], FAIL].

是：

[[node4,yes], [node1, yes], [node3, yes], FAIL]

Answer 1

使用Dictionaries实现树很难看， 而是使用如下所述的自引用结构class Node

class Node:
    """Referential Structure used to create new nodes"""
    def __init__(self, data):
        """Constructor."""
        self.data = data
        self.left = None
        self.right = None

这将使您的遍历变得更加轻松

请参阅：https://github.com/SivaCn/Small-Codes/blob/master/Python/BinarySearchTree.py