我是编程新手，正在寻找一种使用类似于简单立方晶格的Python创建三维系统的方法。这几乎是笛卡尔基础上的规则重复点阵列，其间距可以控制，并且每个格点/原子可以具有与其相关联的变量（例如能量）。
我正计划开发一种用于相分离的动态Ising模型。其中每个晶格点/原子具有根据其能量值切换位置与其相邻的概率。我一直在网格网上玩np.arange，我不知道如何朝着正确的方向前进。
那么如何在Python中创建一个简单的10x10x10立方点数组，其中每个点都可以有一个与之关联的变量？
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好吧，如果您需要直观地表示此网格，这可能不是您将使用典型的python模块获得的功能。如果您不需要在视觉上表示它并且您知道需要表示多少电子/原子，您可以将每个原子/电子设为字典并存储其坐标，能量等。以下是一个示例：
atom_one = {"energy":3.14159265, "coordinates":[3,5,8]}
或者（这就是我要做的）您可以将它们存储在列表中，并始终将某个变量存储在某个索引处。这是一个例子：
atom_one = [3.14159265, [3,5,8]]
这使您可以更轻松地参考您的价值观，就我而言。至于使它们动态化，您可以通过循环每秒将x，y和z分别添加到坐标的方法来设置所有类型的斜率。虽然我不知道找到量子纠缠概率的确切方程，但如果它仅仅是插入能量值的问题，它应该相当容易编码。如果我对某些事情不清楚，请告诉我。希望这有帮助！
更新：重新阅读您的问题，并在meshgrid上看到有关np.arrange的信息。虽然我不能假装成为专家（或者甚至确切地知道它是什么）如果你想在视觉上代表它，你可以简单地在你的方法的末尾放置一个绘图函数，每秒循环一次，告诉它使用atom_one [1]作为坐标。如果你能给出一个你遇到麻烦的特定事情，我会很乐意帮助你。