免责声明：我不正在寻找一种在所有条件下都能运行和/或需要对图像进行复杂分析的强大方法（例如http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/part_labels/）。因此，请不要将我链接到存在的头发分割的许多论文之一。我正在寻找快速而简单的东西（不是非常强大）。
话虽这么说，我的目标是在人脸图像中提取包含头发的区域。如果我能够获得至少一些微小的像素集，我确定是头发像素，那么我可以使用几种算法中的一种来找到其余的（例如，“photoshop魔术棒”类型算法）。
一个例子（左侧是原始面，右侧是梯度大小）：
以下是我可以访问的有关人脸任何图像的信息：重要特征的所有位置（例如，鼻子，眼睛，嘴巴和下巴）。寻找头发像素的一种愚蠢/简单方法可能是进行边缘检测，从鼻子开始工作直到找到两个“水平边缘”，我们假设它们是头发的下边界和上边界，然后从中取样 - 之间。
有关其他简单方法的任何想法吗？
答案 0 :(得分：2)
您可以使用简单的数学，而不是使用图像处理技术（边缘检测）。你说你知道鼻子，眼睛，嘴巴和下巴在哪里。从这些身体部位之间的距离，您当然可以确定从眼睛向上看头发的距离。我不确定你可以使用哪种距离比，但是头发肯定不比眼睛和下巴之间的距离长10倍。 显然，这种技术并非防秃。