Question

我是Python的新手并尝试了我能想到的所有事情，但无法找到解决方案。我有一个列表，其中包含一个字典，具有不同数量的键，作为其最后一项，看起来像。

l = [('Apple', 1, 2, {'gala': (2, 1.0)}), 
('Grape ', 2, 4, {'malbec': (4, 0.25), 'merlot': (4, 0.75)}), 
('Pear', 4, 5, {'anjou': (5, 0.2), 'bartlet': (5, 0.4), 'seckel': (5, 0.2)}), 
('Berry', 5, 5, {'blueberry': (5, 0.2), 'blackberry': (5, 0.2), 'straw': (5, 0.2)})]

当我尝试从当前列表中编写.csv文件时，我使用了：

test_file = ()
length = len(l[0])

with open('test1.csv', 'w', encoding = 'utf-8') as test_file:
    csv_writer = csv.writer(test_file, delimiter=',')
    for y in range(length):
        csv_writer.writerow([x[y] for x in l])

它使列表中的最后一个元素（字典）只是输出文件中的一个字符串：

Apple   1   2   {'gala': (2, 1.0)}
Grape   2   4   {'malbec': (4, 0.25), 'merlot': (4, 0.75)}
Pear    4   5   {'anjou': (5, 0.2), 'bartlet': (5, 0.4), 'seckel': (5, 0.2), 'bosc': (5, 0.2)}
Berry   5   5   {'blueberry': (5, 0.2), 'blackberry': (5, 0.2), 'straw': (5, 0.2)}

使用最后一项内的值进行任何操作都无法实现。

我试图压缩嵌套字典，所以我只得到一个简单的列表，但结果并没有保留项目之间的关系。我需要的是拆分字典并输出看起来像这样：

Apple   1   2   gala        2   1.0
Grape   2   4   malbec  4   0.25
            merlot      4   0.75
Pear    4   5   anjou       5   0.2
            bartlet     5   0.4
            seckel      5   0.2
            bosc        5   0.2
Berry   5   5   blueberry   5   0.2
            blackberry  5   0.2
            straw       5   0.2

我的意思有点像这样，因为我没有承诺这种格式，而是认为字典的层次关系不会在输出文件中丢失。有办法吗？我是python的新手，感谢任何帮助。谢谢！

Answer 1

假设您必须将其存储在CSV中，并且dict中每个项目有一行，下面将显示如何编写和读取它。如果您拥有大量数据，这不是最有效的，也不是最佳的，因为它会重复每行中的数据，但它会很好地压缩。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""csv_dict.py
"""
import csv
import pprint
from collections import namedtuple


Row = namedtuple('Row', [
    'name',
    'value_1',
    'value_2',
    'extra_name',
    'extra_value_1',
    'extra_value_2'
])


l = [
    ('Apple', 1, 2, {'gala': (2, 1.0)}),
    ('Grape ', 2, 4, {'malbec': (4, 0.25), 'merlot': (4, 0.75)}),
    ('Pear', 4, 5, {
        'anjou': (5, 0.2),
        'bartlet': (5, 0.4),
        'seckel': (5, 0.2)}
    ),
    ('Berry', 5, 5, {
        'blueberry': (5, 0.2),
        'blackberry': (5, 0.2),
        'straw': (5, 0.2)
    })
]

print('List before writing: ')
pprint.pprint(l)

# Writing the data.
with open('test1.csv', 'wb') as fout:
    writer = csv.writer(fout)

    for row in l:
        for k, v in row[3].iteritems():
            writer.writerow(row[0:3] + (k,) + v)

# Reading the data.
format_extra = lambda row: (int(row.extra_value_1), float(row.extra_value_2))

with open('test1.csv', 'rU') as fin:
    reader = csv.reader(fin)

    ll = []
    hl = {}

    for row in (Row(*r) for r in reader):
        if row.name in hl:
            ll[hl[row.name]][3][row.extra_name] = format_extra(row)
            continue

        ll.append(row[0:3] + ({
            row.extra_name: format_extra(row)
        },))
        hl[row.name] = len(ll) - 1

    pprint.pprint(ll)

Answer 2

好像你很亲密。几点 - 您不需要初始化test_file，并且可以将length放在迭代器中。

如果我将此写入csv，我可能会使用

with open('test1.csv', 'w', encoding = 'utf-8') as test_file:
  for row in l:
    species_data = row[:3]
    for subspecies, subspecies_data in row[4].iter_items():
      write_row = species_data + [subspecies] + list(subspecies_data)
      test_file.write(','.join([str(j) for j in write_row]))

当然，如果它是一个大清单，或者你非常担心重复信息，你可以进行优化。

Answer 3

这是一个快速功能，我修改为采用列表，元组或字典并将其展平。它将展平所有嵌套部件。

我修改了你的代码并在python 2.7中测试过。这应该生成您正在寻找的输出：

def flatten(l):
'''
flattens a list, dict or tuple
'''
    ret = []
    for i in l:
        if isinstance(i, list) or isinstance(i, tuple):
            ret.extend(flatten(i))
        elif isinstance(i, dict):
            ret.extend(flatten(i.items()))
        else:
            ret.append(i)
    return ret

l = [('Apple', 1, 2, {'gala': (2, 1.0)}), 
('Grape ', 2, 4, {'malbec': (4, 0.25), 'merlot': (4, 0.75)}), 
('Pear', 4, 5, {'anjou': (5, 0.2), 'bartlet': (5, 0.4), 'seckel': (5, 0.2)}), 
('Berry', 5, 5, {'blueberry': (5, 0.2), 'blackberry': (5, 0.2), 'straw': (5, 0.2)})]

test_file = ()
length = len(l[0])

with open('test1.csv', 'wb') as test_file:
    csv_writer = csv.writer(test_file, delimiter=',')
    for y in range(length):
        line = flatten(l[y])
        csv_writer.writerow([x for x in line])

Answer 4

如果你坚持使用CSV / TSV，你应该记住它是表的表示，但你希望它看起来像一个结构化文件（XML / JSON / YAML）。我建议使用CSV / TSV将数据存储为关系表，否则你可能会遇到一些混乱的输出。在您的情况下，选择的选项将输出如下：

标题

SuperSpecieName,SpecieName,Value1,Value2

数据：

"",Apple,1,2
Apple,gala,2,1.0
"",Grape,2,4
Grape,malbec,4,0.25
Grape,merlot,4,0.75
...

如何使用嵌套字典将列表写入csv文件？

4 个答案: