答案 0 :(得分：1)
您阅读了大约5,000页关于机器翻译科学的内容。谷歌使用统计机器翻译。他们用两种语言收集巨大的平行文本语料库。他们匹配句子（这种对齐问题不是微不足道），然后他们训练一个巨大的统计模型。如果您拥有所有数据，可以使用开源工具包来构建这些模型，但它们不会像Google那样工作。
例如，this。
答案 1 :(得分：1)
我会请愿谷歌。如果您正在翻译原住民语言，则需要一个字符集。这可能不存在。这是我要开始的地方，除非有人有更好的主意吗？接下来，我将从一个Web服务器访问一个数据库（因为我是一个.NET开发人员，我担心这个工具用于人们的土地上使用的苹果掌上电脑的数量 - 另一个话题）并开始做balander最常用单词的单词翻译（不幸地来自Hollander - 给予没有灵魂的人的名字）。我同意关于所需语言机制的第一个答案，并且肯定会检查开源建模工具（或者如果它有意义的话，请查看专有工具包）。所需的工作量取决于你认识的人，以及你如何处理这个问题 - 我很想知道它是怎么回事 - 感谢！