与matplotlib交互

Question

上面的代码绘制了一个基本网格。我想做以下事情。

1. 了解用户点击绘图的位置，以便更改矩形的面部颜色。 问题是要知道用户已点击，然后才能获得点击的坐标。是否可以？
2. 我还想与关键事件互动。例如，如果空格键被激活，我想回到初始绘图。 问题是要知道已按下某个键，并且拥有此键的ascii代码。是否可以？

我的启动代码

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches

n = 2**3

plt.axes(xlim = (0, n), ylim = (0, n))
plt.axis('off')

for line in range(n):
    for col in range(n):
        rect = mpatches.Rectangle(
            (line, col), 1, 1,
            facecolor = "white",
            edgecolor = "black"
        )

        plt.gca().add_patch(rect)

plt.show()

Answer 1

这是一个解决方案，其中矩形的绘制尚未分解。确实matplotlib为事件提供了一个非常容易使用的界面。

#!/usr/bin/env python3

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches

n = 2**3

def drawInitial():
    plt.axes(xlim = (0, n), ylim = (0, n))
    plt.axis('off')

    for line in range(n):
        for col in range(n):
            rect = mpatches.Rectangle(
                (col, line), 1, 1,
                facecolor = "white",
                edgecolor = "black"
            )

            plt.gca().add_patch(rect)

def onclick(event):
    col  = int(event.xdata)
    line = int(event.ydata)

    rect = mpatches.Rectangle(
        (col, line), 1, 1,
        facecolor = "black",
        edgecolor = "black"
    )

    plt.gca().add_patch(rect)
    plt.draw()

def onkey(event):
    if event.key == " ":
        drawInitial()
        plt.draw()


fig = plt.figure()
fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)
fig.canvas.mpl_connect('key_press_event', onkey)

drawInitial()

plt.show()