Question

为了更好地解释，请考虑这个简单的类型检查函数：

from collections import Iterable
def typecheck(obj):
    return not isinstance(obj, str) and isinstance(obj, Iterable)

如果obj是str以外的可迭代类型，则返回True。但是，如果obj是str或非可迭代类型，则会返回False。

有没有办法更有效地执行类型检查？我的意思是，检查obj的类型一次，看它是不是str，然后再次检查以查看它是否可迭代似乎有点多余。 / p>

我考虑列出str之外的所有其他可迭代类型，如下所示：

return isinstance(obj, (list, tuple, dict,...))

但问题是该方法将错过任何未明确列出的其他可迭代类型。

所以...有什么更好的，或者我在函数中给出的方法效率最高？

Answer 1

在 python 2.x 中，检查__iter__属性是有帮助的（尽管并不总是明智的），因为iterables应该具有此属性，但字符串不具有。

def typecheck(obj): return hasattr(myObj, '__iter__')

缺点是__iter__并不是真正的Pythonic方式：例如，某些对象可能会实现__getitem__但不会__iter__。

在 Python 3.x 中，字符串获得了__iter__属性，打破了这种方法。

您列出的方法是我在Python 3.x中知道的最有效的Pythonic方式：

def typecheck(obj): return not isinstance(obj, str) and isinstance(obj, Iterable)

有一种更快（更有效）的方法，就是在Python 2.x中检查__iter__，然后检查str。

def typecheck(obj): return hasattr(obj, '__iter__') and not isinstance(obj, str)

这与Python 2.x中的注意事项相同，但速度要快得多。

Answer 2

我使用此代码检查它，它适用于Python 2和3

from __future__ import unicode_literals
import types
import collections

var = ["a", "b", "c"]
if isinstance(var, collections.Iterable) and \
        not isinstance(var, types.StringTypes):
    return var

类型检查：不是字符串的可迭代类型

2 个答案: