Question

我找到了tutorial about using multithreading in Python并查看了documentation。

尽管这些例子有效，但也出现了一些问题。

在JavaScript中，像

这样的无限循环

while (true) {
    console.log("I'm trapped in an infinite loop!"); // JavaScript nearly crashes.
}

打破了我的浏览器执行，我只能通过终止进程来逃避。但是在Python中，无限循环可以正常工作。我可以随时阻止它。这甚至可以与其他线程结合使用：

我认为无限循环将是所有人中最耗费精力的任务。如果这是正确的，那就意味着Python负责耗尽线程，以便其他线程不会停止。

这是我的问题：Python如何为其底层线程分配容量？

try:
   # How much capacity will thread 1 get?
   thread.start_new_thread( very_exhausting_task, ("Thread-1", ) )
   # How much capacity will thread 2 get?
   thread.start_new_thread( another_very_exhausting_task, ("Thread-2", ) )
except:
   print "Error: unable to start thread"
while 1:
   pass

Answer 1

线程的“容量”实际上更多地是与全局解释器锁（GIL）相关的设计决策和工作负载特征的结果。

如果您不熟悉GIL，则此锁定使得在任何给定时间只有一个线程可以使用解释器。这对于纯Python代码（包括使用的任何库）的线程化是最不利的。虽然可以有许多OS线程，但在给定的时间片内只有一个线程会有效运行。

这也会影响必须与Python对象一起使用的C扩展。但是，扩展可以通过在执行I / O绑定工作（在网络上进行交谈等）时或在执行不需要Python对象的繁重处理时释放GIL来解决此限制。

我建议您先查看https://wiki.python.org/moin/GlobalInterpreterLock并阅读这些幻灯片：http://www.dabeaz.com/python/UnderstandingGIL.pdf和http://www.dabeaz.com/python/GIL.pdf

您将找到有关某些合作多任务方面（自愿发布GIL）以及抢占GIL所有权（运行分配的指令数）的详细信息。后者是可调的（参见：http://docs.python.org/2/library/sys.html#sys.setcheckinterval）

限制Python的每线程容量

1 个答案: