Question

所以我有两个DataFrame，每个都有很多列，一个来自一个新的查找表，另一个是已存储在我的数据库中的已知值。唯一具有相同名称的列是hash，但其中一列有id而另一列有Id（是错误的命名！）然后我调用：

lookup = lookup.merge(known, on='hash', how='left')
lookup = lookup.rename(columns={'Id':'db_id'})

你知道要合并它们并更新名称，以便我不必记住哪一个是Id，哪个是id，我之前已经调过几行

known = known.rename(columns={'Hash':'hash'})

因此，我可以预先形成哈希，一切都很好，对世界也是如此。然后我去改变我的散列算法，更新我的数据库并重新运行。现在，像

lookup = lookup.rename(columns={'Id':'db_id'})

不会抛出错误，但会导致一个非常长的错误字符串，结尾于：

/usr/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/frame.pyc in _apply_standard(self, func, axis, ignore_failures)
   4489                     # no k defined yet

   4490                     pass
-> 4491                 raise e
   4492 
   4493 

TypeError: ("'NoneType' object is not iterable", u'occurred at index hash')

存储在lookup中，您知道这是一个问题。如果我将我的代码更改为：

known = known.rename(columns={'Hash':'hash', 'Id':'db_id'})
lookup = lookup.merge(known, on='hash', how='left')

对于这个世界来说，一切都是好的和正确的，除非我对它的方式感到非常困惑，然后不再有效。

Pandas DataFrame列重命名错误....我是傻吗？

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