opencv - 仿射变换非图像的矩形部分

我确定你所描述的整体转型（仅在图像的一部分上）并不是仿射。因此，它不像将矩阵乘法应用于某些向量那么容易。

但是，当然，有一些方法可以定义检测黑色矩形的算法，并将仿射变换应用于检测到的矩形的坐标。使用变换后的坐标，您可以绘制新的四边形。注意：经过仿射变换后，它不再需要是矩形。

顺便说一下。你自相矛盾：

仅转换图像的某些部分（非矩形）。

转换仅黑色矩形

我建议您澄清有关您的输入和预期输出的以下几点：

你想要哪些矛盾的转换：只有矩形或除了矩形以外的一切？
是二进制黑白，灰度还是彩色图像？这是一个简单到复杂输入的问题，对算法有很大的影响。
图像是否无噪音，即它是真正的黑色还是各种非常暗的颜色？对于真正的黑色，您可以应用简单的启发式来检测矩形。如果是嘈杂的图像，则需要考虑图像滤镜/改进和色彩空间转换。
矩形是图像中唯一的“黑色”区域吗？
矩形是否与x轴和y轴平行？同样，这是简单的启发式与模式识别。
是否知道矩形的数量？多个矩形是否相互关联（大小，比例，平行）？
通过移动/收缩矩形在边界或图像部分上会发生什么？

当您在问题中提供所需信息时，我会编辑答案。