Question

我正在尝试用matlab中的最佳拟合线绘制散点图，我可以使用散点图（x1，x2）或散点图（x1，x2）获得散点图，但基本拟合选项被遮蔽了并且lsline返回错误'找不到允许的行类型。什么都没做'

任何帮助都会很棒，

谢谢，乔恩。

Answer 1

lsline仅在统计工具箱中可用，您是否拥有统计工具箱？更通用的解决方案可能是使用polyfit。

您需要使用polyfit为您的数据添加一行。假设您在y中有一些数据，并且您在x中有相应的域值，（即您的任意y = f(x)数据近似为f），那么您可以拟合线性曲线如下：

p = polyfit(x,y,1);   % p returns 2 coefficients fitting r = a_1 * x + a_2
r = p(1) .* x + p(2); % compute a new vector r that has matching datapoints in x

% now plot both the points in y and the curve fit in r
plot(x, y, 'x');
hold on;
plot(x, r, '-');
hold off;

请注意，如果要将任意多项式拟合到数据中，可以通过将polyfit的最后一个参数更改为curvefit的维数来实现。假设我们称这个维度为d，您将在d+1中收到回p个系数，这些系数表示符合f(x)估算值的多项式：

f(x) = p(1) * x^d + p(2) * x^(d-1) + ... + p(d)*x + p(d+1)

编辑，如评论中所述，您也可以使用polyval来计算r，其语法如下：

r = polyval(p, x);

Answer 2

数据中忽略了复数的Infs，NaNs和虚部。

曲线拟合工具提供灵活的图形用户界面，您可以交互地将曲线和曲面拟合到数据和视图。你可以：

创建，绘制和比较多个拟合

使用线性或非线性回归，插值，局部平滑回归或自定义方程

查看拟合优度统计数据，显示置信区间和残差，删除异常值并使用validationdata评估拟合

自动生成用于拟合和绘制表面的代码，或将拟合导出到工作空间以进行进一步分析

最佳拟合散点图

2 个答案: