Rapidminer多层感知器建模输出层

Question

我正在尝试用快速训练器训练多层神经网络。 我的问题的关键是我的输出层上有三个我想要预测的节点： （y1，y2，y3）= f（x1，x2，x3），有一个隐藏节点。 据我所知，Rapidminer不允许为多个变量分配“特殊角色”（例如标签，id，预测）。

我假设一个包含多个节点的输出层必须可以进行建模，但这是如何完成的？

推荐使用“setRole”运算符的几个帖子 - 如果它有用，你可以给我任何提示吗？

谢谢，

垫

Answer 1

只要类型的格式为label1，label2等，您就可以创建多个标签。使用Generate Multi-Label Data运算符查看示例。

然后使用Loop Labels运算符并将神经网络运算符放入其中。这将构建与标签一样多的模型。