Question

如何在orm级别的sqlalchemy中实现FULL OUTER JOIN。

这是我的代码：

q1 = (db.session.query(
        tb1.user_id.label('u_id'),
        func.count(tb1.id).label('tb1_c')
    )
    .group_by(tb1.user_id)
)
q2 = (db.session.query(
        tb2.user_id.label('u_id'),
        func.count(tb2.id).label('tb2_c')
    )
    .group_by(tb2.user_id)
)

以上两个查询，我想对它们应用FULL OUTER JOIN。

Answer 1

首先，sqlalchemy不支持FULL JOIN开箱即用，并且出于某些原因。所以提出的任何解决方案都将包含两部分：

缺少功能的解决方法
sqlalchemy语法为解决方法

现在，出于避免FULL JOIN的原因，请阅读一些旧博客Better Alternatives to a FULL OUTER JOIN。在这篇博客中，我将通过向缺失的列添加FULL JOIN值并在{{1上聚合（0）来了解如何避免 SUM的想法intead。 SA代码可能如下所示：

UNION ALL

编写完上面的查询后，我实际上可能会考虑其他选项：

只需单独执行这两个查询，然后在Python本身中聚合结果（对于不那么大的结果集）
鉴于它看起来像某种报告功能而非业务模型工作流，请创建q1 = (session.query( tb1.user_id.label('u_id'), func.count(tb1.id).label('tb1_c'), literal(0).label('tb2_c'), # @NOTE: added 0 ).group_by(tb1.user_id)) q2 = (session.query( tb2.user_id.label('u_id'), literal(0).label('tb1_c'), # @NOTE: added 0 func.count(tb2.id).label('tb2_c') ).group_by(tb2.user_id)) qt = union_all(q1, q2).alias("united") qr = select([qt.c.u_id, func.sum(qt.c.tb1_c), func.sum(qt.c.tb2_c)]).group_by(qt.c.u_id)查询并直接通过SQL执行。（虽然它的表现确实好得多）

Answer 2

从1.1开始。 sqlalchemy现在完全支持FULL OUTER JOINS。看到这里：https://docs.sqlalchemy.org/en/13/orm/query.html#sqlalchemy.orm.query.Query.join.params.full

因此，对于您的代码，您想这样做：

q1 = (db.session.query(
        tb1.user_id.label('u_id'),
        func.count(tb1.id).label('tb1_c')
    )
    .group_by(tb1.user_id)
).cte('q1')

q2 = (db.session.query(
        tb2.user_id.label('u_id'),
        func.count(tb2.id).label('tb2_c')
    )
    .group_by(tb2.user_id)
).cte('q2')

result = db.session.query(
    func.coalesce(q1.u_id, q2.u_id).label('u_id'),
    q1.tb1_c,
    q2.tb2_c
).join(
    q2,
    q1.u_id == q2.u_id,
    full=True
)

请注意，与任何FULL OUTER JOIN一样，tb1_c和tb2_c可能为null，因此您可能希望对它们应用合并。

sqlalchemy FULL OUTER JOIN

2 个答案: