按列名连接pandas数据帧

Question

我有两个数据框，其中包含以下列名称：

frame_1:
event_id, date, time, county_ID

frame_2:
countyid, state

我希望通过county_ID = countyid上的（左）加入包含以下列的数据框：

joined_dataframe
event_id, date, time, county, state

如果我要加入的列不是索引，我无法弄清楚如何做到这一点。什么是最简单的方法？谢谢！

Answer 1

您可以使用left_on和right_on选项，如下所示：

pd.merge(frame_1, frame_2, left_on='county_ID', right_on='countyid')

如果密钥位于左侧数据框中，我不确定是否只想合并。如果是这种情况，那么以下将会这样做（以上将实际上做多对多的合并）

pd.merge(frame_1, frame_2, how='left', left_on='county_ID', right_on='countyid')

Answer 2

您需要将county_ID作为右框架的索引：

frame_2.join ( frame_1.set_index( [ 'county_ID' ], verify_integrity=True ),
               on=[ 'countyid' ], how='left' )

为了您的信息，在pandas中，当右框架在连接列上具有非唯一值时，连接会中断。见bug。

因此您需要在加入, verify_integrity=True

之前验证完整性