需要帮助改善眼睛对检测

Question

我的根本问题是我有一个iOS（iPhone）应用程序，它使用前置摄像头（480x640）并需要检测面部活跃度。

我正在尝试使用眨眼检测来完成此操作。我不想依赖iOS CIDetector功能。所以我决定研究这种方法： http://www.technolabsz.com/2013/05/eye-blink-detection-using-opencv-in.html

这种方法依赖于使用Haar分类器（mcs_eyepair_big或mcs_eyepair_small）进行眼睛对检测。我遇到的第一个挑战是眼睛对检测是不可靠的。即使frontalface_alt工作得很好，它也不能始终如一地工作。我尝试了远离相机的良好照明，即使靠近相机也无法获得一致的检测。并且用眼镜不能使用PERIOD。

这是我的检测码：

small_eye_pair_cascade.detectMultiScale(mat, objects, 1.1, 0,
  CV_HAAR_FIND_BIGGEST_OBJECT | CV_HAAR_DO_ROUGH_SEARCH | CV_HAAR_SCALE_IMAGE | CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING,
  cv::Size(15, 75));

如果它没有使用小眼对检测到，那么我会使用与小眼对相同的detectMultiScale参数回落到大眼睛对。我正在检测整个相机图像。

有没有人有改善成功的建议？示例问题： 1）我应该使用不同的detectMultiScale参数吗？ 2）将图像裁剪到面部边界的上半部分是否可以提高检测效果，还是仅仅提高性能？ 3）我应该选择一种完全不同的方法而不使用眼睛分类器吗？

Answer 1

您可以使用面部标志检测器检测眼睛周围区域，例如flandmark检测器： http://cmp.felk.cvut.cz/~uricamic/flandmark/

或STASM： http://www.milbo.users.sonic.net/stasm/

它们比哈尔级联更可靠。