MLP神经网络中的新型输入层

Question

我正在使用MATLAB实现MLP神经网络。正如我在大多数情况和例子中发现的那样，所有输入层变量都是一维的。例如，如果我们有5个输入图层（属性），它们可以是：

[ Input ]    [Target]
1 2 3 5 6       1
3 4 6 1 3       2
5 6 1 1 6       1
...
...
1 1 4 1 5       1

目标对于最后一列中的每个样本也是一维的。在我的例子中，我将为每个输入神经元定义三维输入模式，例如：

    [----------- Input ------------]      [Target]
[1 2 3] [2 3 4] [3 4 4] [5 3 1] [6 5 6]       1
[5 5 5] [5 4 1] [1 2 2] [1 1 2] [4 2 2]       2
...
...
[3 4 5] [5 1 1] [3 3 2] [4 6 5] [4 5 2]       2

MLP有可能吗？或者我应该将所有三维数据转换为一维数据？比如Variance。

我感谢任何指导。