Question

我在一个简单的java控制台应用程序中使用PreparedStatement来从InputStream加载大量数据。

这是代码：

public void readStopTimes(CSVReader reader) throws IOException, SQLException {
        String insertSql = "INSERT INTO stop_times VALUES (null, ?, ?, ?, ?, ?)";
        PreparedStatement statement = db.prepareStatement(insertSql);
        String [] nextLine;
        long i = 0;
        Chronometer chronometer = new Chronometer();
        while ((nextLine = reader.readNext()) != null) {
            if(i++ != 0) {
                statement.setString(1, nextLine[0]);
                if(nextLine[1].isEmpty())
                    statement.setNull(2, Types.TIME);
                else
                    statement.setTime(2, Time.valueOf(nextLine[1]));
                if(nextLine[2].isEmpty())
                    statement.setNull(3, Types.TIME);
                else
                    statement.setTime(3, Time.valueOf(nextLine[2]));
                statement.setString(4, nextLine[3]);
                statement.setInt(5, Integer.parseInt(nextLine[4]));
                statement.addBatch();
            }
            if(i++ % 1000 == 0) {
                statement.executeBatch();
            }
            if(chronometer.count() > 5000) {
                chronometer.restart();
                log.debug("Analyzed {} rows", i);
            }
        }
        statement.executeBatch();
        db.commit();
    }

每1000次插入我正在执行批处理，每5秒我打印一次日志。

从日志中可以看出，该算法在开始时运行速度非常快，在前25秒内计算总计超过400万行，然后减慢速度，在5秒内只添加2行批次。

我需要插入超过500万行，你有更快的替代方案吗？

Answer 1

在mysql中禁用查询缓存
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2或者如果你能确保你的mysql没有崩溃而不是innodb_flush_log_at_trx_commit = 0
如果启用了复制，则通过执行sync_binlog = 0

您可以尝试通过Load data infile . . . . .命令直接将CSV文件放到MySql中，这非常快。

Answer 2

尝试在statement.executeBatch（）之后进行调用;而不仅仅是在最后。这应该允许在你继续时刷新插入，因为mysql在你的插入上留下了标签，所以它可以在必要时将它们全部回滚。

Answer 3

尝试多批次而不是单批次添加数据。每批后提交并跟踪已处理的数据。或者您可以使用临时表将数据添加到表中，一旦完成，重命名表，以防出现故障，重新启动或从保存点开始。

优化INSERT，包含大量数据

3 个答案: