Question

我通过添加字段deletedAt来使用逻辑删除。如果我只想获取已删除的文档，那就像r.table('clients').hasFields('deletedAt')。我的方法有一个withDeletes参数，用于确定是否排除已删除的文档。

最后，#rethinkdb IRC频道的人建议我使用filter方法，这样就可以了：

query = adapter.table(table).filter(filters)
if withDeleted
    query = adapter.filter (doc) ->
        return doc.hasFields 'deletedAt'
else
    query = adapter.filter (doc) ->
        return doc.hasFields('deletedAt').not()
query.run connection, (err, results) ->
...

我的问题是为什么我必须使用filter而不是像：

query = adapter.table(table).filter(filters)
query = if withDeleted then query.hasFields 'deletedAt' else query.hasFields('deletedAt').not()
...

或类似的东西。

提前致谢。

Answer 1

可以在对象和序列上调用hasFields函数，但not不能。{/ p>

此查询：

query.hasFields('deletedAt')

与此行为相同（对象序列）：

query.filter((doc) -> return doc.hasFields('deletedAt'))

但是，这个查询：

query.hasFields('deletedAt').not()

表现得像这样：

query.filter((doc) -> return doc.hasFields('deletedAt')).not()

但这没有意义。您希望not位于filter内，而不是query.filter((doc) -> return doc.hasFields('deletedAt').not())之后。像这样：

{{1}}

Answer 2

关于RethinkDB的一个好处是，由于查询是以宿主语言构建的，因此只需用您的语言定义函数就可以很容易地定义新的流畅语法。例如，如果你想拥有一个lacksFields函数，你可以在Python中定义它（对不起，我真的不知道coffeescript），如下所示：

def lacks_fields(stream, *args):
    res = stream
    for arg in args:
        res = res.filter(lambda x: ~x.has_fields(arg))
    return res

然后你可以使用一个很好的流利语法，如：

lacks_fields(stream, "foo", "bar", "buzz")

hasFields的反义词是什么？

2 个答案: