Question

我将数据输入石墨，粒度为一小时。例如

2013-12-06-12:00    15
2013-12-08-09:00    14
2013-12-09-12:00     3
2013-12-13-00:00    10
2013-12-14-08:00    20
2013-12-14-09:00     1
2013-12-15-00:00     5
2013-12-16-00:00    11
2013-12-16-02:00    12

......等等

现在，我希望能够将此图形化为“本周每天的价值演变”，因此显示的实际值是此特定日期值的总和（或平均值）几个星期（例如，比如2周）。

如果我只查看上周，我的图表看起来就是这样：

  ^       21
20|       |
  |       |
  |   12.5|       13
10|   |   |   9.5 |
  |   |   |   |   |
  |   |   |   |   |
 0+--------------------------------->
   Mon Tue Wed Thu Fri Sat Sun
    12  13  14  15  16

因此，例如，对于“星期五”点，它采用今天的值（11 + 12），上周五的值（3）并使两者的平均值（（11 + 12）+3）/ 2

这可能，怎么样？

Answer 1

summarize(your.metric.goes.here, "1week", "sum")将通过对它们求和，以1周的间隔汇总数据。你可以also使用avg，max，min。

就语义而言 - 定时器通常需要进行平均，并且在汇总时需要对计数器求和。

示例：如果您在每天运行时衡量lap-counts和lap-times，并且想要每周摘要，则平均值 {{1七天，并将其分配给每周一次lap-time。使用lap-time，了解总数更有意义，因此求和。

另外注意： lap-count和timeStack用于您希望比较上个月的数据与本月的数据同一时间表。此外，您也可以 timeShift 汇总数据。

Answer 2

我认为您正在寻找的是timeStack和averageSeries的组合。例如：

averageSeries(timeStack(your.metric.here,"1week", 0, 2))

最后两个参数是你想要合并的“1周”系列的范围（因此它会在本周以及之前两周的每个系列中得到一个系列）。

我怎样才能得到一周中每一天的移动平均线？

2 个答案: