pandas DataFrame corrwith功能有错误吗？

Question

实施例

import pandas as pd
import numpy as np

frame1 = pd.DataFrame(np.arange(1000), columns=['a'])
frame2 = pd.DataFrame(np.arange(1000)**2, columns=['a'])
c1 = frame1.corrwith(frame2) #  0.968185
c2=np.corrcoef(frame1['a'],frame2['a'])[0][1] # 0.96818535723302579

这似乎没问题，但是

frame1 = pd.DataFrame(np.arange(10000), columns=['a'])
frame2 = pd.DataFrame(np.arange(10000)**2, columns=['a'])
c1 = frame1.corrwith(frame2) #  2.31913 ???????
c2=np.corrcoef(frame1['a'],frame2['a'])[0][1] # 0.96823978537480138

那么，为什么c1大于1（这当然是不可能的相关值）？

看到评论后更新

我使用旧版本（0.10），升级到版本0.13.0rc1后问题已解决。