我已经阅读了大多数How to convert a boolean array to an int array，但我仍然处于亏损状态，如何（最有效地）将numpy bool数组转换为int数组，但具有不同的值。例如，我有：
>>> k=np.array([True, False, False, True, False])
>>> print k
[ True False False True False]
我希望将其转换为数组，其中True表示为2，而False表示为5.
当然，我总能建立一个线性方程式：
>>> print 5-k*3
[2 5 5 2 5]
...虽然矢量化，但不必要地使用加法（减法）和乘法;此外，如果我想要相反的值（5表示True，2表示False），我基本上必须使用（并重新计算）不同的等式：
>>> print 2+k*3
[5 2 2 5 2]
...这对我来说有点可读性问题。
从本质上讲，这只是一个选择/映射操作 - 但我想在numpy域中完成。我怎么能这样做？
答案 0 :(得分：8)
似乎numpy.where正是您想要的：
>>> import numpy as np
>>> k = np.array([True, False, False, True, False])
>>> np.where(k, 2, 5)
array([2, 5, 5, 2, 5])
答案 1 :(得分：1)
好吧，似乎我必须创建一个包含两个不同值的np.array（不是Python列表！）：
>>> z=np.array([2,5])
>>> print z
[2 5]
...然后我可以简单地将布尔数组（k）转换为int，并将其用作“distinct values array”（z）中的选择索引：
>>> print z[k.astype(int)]
[5 2 2 5 2]
将[2,5]改为[5,2]也是微不足道的，所以这很好。
我只是不确定这是否是正确的方法（也就是说，可能存在类似（伪代码）k.asdistinctvalues([2,5])之类的东西？）